[发明专利]一种基于影响力值的近红外光谱降噪方法有效
| 申请号： | 202110466490.4 | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113189041B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 赵顺毅;薛为;姚建国;俞水明;沈俊 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 杨慧林 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于影响力值的近红外光谱降噪方法。本发明包括利用近红外光谱仪采集待测物表面的近红外光谱；对所述近红外光谱进行主成分分析降维处理；根据降维处理后的近红外光谱，建立状态空间模型；根据所述状态空间模型利用Kalman滤波器进行处理；根据所述状态空间模型进行扩展得到扩展模型，根据扩展模型利用无偏滤波器滤波处理，得到无偏滤波估计值与无偏滤波增益；建立损失函数，得到影响力融合滤波器估计值；根据影响力融合滤波器估计值获得降噪后的近红外光谱。本发明通过基于影响力函数的融合滤波器对近红外光谱进行滤波，以达到对近红外光谱的预处理目的，使的预处理过的近红外光谱可以满足监测、诊断、控制等需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 影响力 红外 光谱 方法 | ||
【主权项】：
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