[发明专利]一种基于对抗域适应的图像智能裁剪方法及系统有效
| 申请号： | 202110466563.X | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113205522B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 桑农;王皓文 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉华之喻知识产权代理有限公司 42267 | 代理人： | 李君;廖盈春 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于对抗域适应的图像智能裁剪方法及系统，属于计算机视觉领域，方法具体为：将目标应用场景下待裁剪的目标域图像输入至训练后的特征提取器，获取全局特征；按照预设的裁剪方式，对全局特征进行重采样；区域特征输入至美学分类器进行美学评分，筛选裁剪结果；特征提取器的训练过程为：将基于目标域样本计算的域适应损失梯度反转后传输至特征提取器，且保持基于源域样本计算的域适应损失梯度不变传输至特征提取器，特征提取器学习对齐源域和目标域样本全局特征的能力；并根据美学损失调节自身参数，学习美学分析能力；美学分类器的训练是根据美学损失调节自身参数。本发明解决了现有智能裁剪方法在跨域测试时性能显著下降的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 适应 图像 智能 裁剪 方法 系统 | ||
【主权项】：
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