[发明专利]一种基于成像技术和深度学习的煤矸石快速检测方法在审
| 申请号： | 202110467751.4 | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113269725A | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 周孟然;闫鹏程;胡锋;来文豪;卞凯 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/32;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 耿路 |
| 地址： | 232001 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于成像技术和深度学习的煤矸石快速检测方法，获取煤矸石矿石图像数据；对获取的煤矸石图像中每个通道图像的分辨率进行调整，再进行图像数据归一化处理；将归一化处理后的图像数据进行深度学习，建立煤矸石深度学习检测模型；对建立的煤矸石深度学习检测模型进行训练和保存，得到模型权重；将待检测的煤矿图像输入到该模型权重中，完成煤矸石的识别和定位。检测速度快，多尺度特征图，对不同大小的煤矸石都具有较好的识别和定位能力；其次，本发明提供的检测模型可扩展性较好，允许用户根据实际需求进行修改和参数设定；最后，本发明提供的模型既可以用于RGB成像设备的煤矸石检测，也可用于多光谱或高光谱成像设备的煤矸石检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 成像 技术 深度 学习 煤矸石 快速 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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