[发明专利]一种基于机器学习的流量异常预测方法在审
| 申请号： | 202110467791.9 | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113269327A | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 刘泳锐;邢燕祯;秦志鹏;刘中金;陈解元;范广;杨朝晖;吕志梅;李华;安黎东 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;H04L29/06 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 田凌涛 |
| 地址： | 100020*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的流量异常预测方法，采用全新设计策略，综合考虑网络流量的多维特征属性，并结合特征属性之间的相关性，设计迭代循环的特征属性筛选策略，确定流量所对应的各个目标特征属性，再基于目标特征属性与网络流量明确的异常标签，针对指定分类网络进行训练，获得异常流量预测模型，并最终针对目标流量，实现其是否存在异常的检测，能够有效提高网络流量异常预测的工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 流量 异常 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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