[发明专利]基于神经网络的自适应停车场智能管控方法在审
| 申请号： | 202110467897.9 | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113283302A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 龚志仁;杨欣;吴启航;朱晴程 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 曹芸 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的自适应停车场智能管控方法，属于数字图像处理及计算机视觉物体检测技术领域。该方法包括以下步骤：（1）调用停车场图片数据集，采用人工方法为数据集添加标签；（2）搭建Yolov5s神经网络，将数据集传输到神经网络中，进行网络训练；（3）将训练好的神经网络利用嵌入式装置封装在摄像头监控装置内，并安装在具体环境中；（4）摄像头进行分时采样，从视频流中截取图片，经过数据处理后送入神经网络端口进行再训练。本发明对交通控制、视频监控、军事安全系统开发等方面，都具有重要的理论和实际意义，能够有效的提升目标检测的准确性，可以用于指导民用的停车场智能软件的开发。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 自适应 停车场 智能 方法 | ||
【主权项】：
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