[发明专利]一种电力负荷预测方法在审
| 申请号： | 202110467963.2 | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113177355A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 周挺辉;周保荣;赵利刚;赵文猛;黄世平;郭瑞鹏;甄鸿越;黄冠标;王长香;吴小珊;徐原;翟鹤峰 | 申请（专利权）人： | 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510000 广东省广州市萝岗区科*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种电力负荷预测方法，包括：获取模型原始输入特征；所述原始输入特征包括电力负荷数据和气象因素数据；将原始输入特征输入多层RBM网络中进行训练学习，经过RBM网络的多次非线性变换以及对于参数的重构和微调，得到第二输入特征；根据第二输入特征和遗传算法，得到第三输入特征；根据BP神经网络的初始权值和遗传算法，得到第二权值；将第三输入特征以及第二权值输入到BP神经网络，根据设定误差阈值，使用BP算法进行反向参数微调，直至误差小于等于预设的阈值，得到用于预测电力负荷的模型；将待预测时间输入到所述用于预测电力负荷的模型进行预测。本发明能够提高训练用于预测电力负荷模型的速度以及预测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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