[发明专利]基于生成协同判别网络的视频异常事件检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110468639.2 | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113011399B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 李洪均;李超波;申栩林;陈俊杰;章国安 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/045 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 韩雪梅 |
| 地址： | 226019 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于生成协同判别网络的视频异常检测方法及系统，方法包括：采集正常的视频监控数据并转换为原始帧，选取原始未来帧，并在其中添加噪声，得到噪声未来帧；将原始帧输入到生成器中，得到预测未来帧；计算预测未来帧和原始未来帧的前一帧之间的光流信息；计算原始未来帧和原始未来帧的前一帧之间的光流信息，二者的差异，将预测未来帧和原始未来帧输入至判别器中，构建判别器的目标函数；将噪声未来帧和预测未来帧输入至协同器中，构建协同器的目标函数；构建生成器的目标函数；更新生成器，确定测试时的预测未来帧；计算异常分数，根据所述异常分数确定待测帧是否存在异常。本发明中的上述方法能够提高视频中异常事件的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 协同 判别 网络 视频 异常 事件 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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