[发明专利]基于用户社交网络和产品相似度的推荐方法有效
| 申请号： | 202110468866.5 | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113220866B | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 郭洁;周妍;王昊;宋彬;陈璐 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 刘长春 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于用户社交网络和产品相似度的推荐方法，包括：初始化用户特征向量和产品特征向量；构建用户‑用户社交关系图、用户‑产品交互图和产品知识图谱；通过用户‑产品交互图和用户‑用户社交关系图分别得到两个用户特征向量，比较两个用户特征向量，通过预设的第一相似度阈值指导用户特征向量迭代更新，得到优化的用户特征向量；相似地，通过用户‑产品交互图和产品知识图谱指导产品特征向量迭代更新，得到优化的产品特征向量；根据优化的用户特征向量和优化的产品特征向量，进行用户的偏好预测，得到推荐结果。本发明的方法可以得到更完备、更能表征用户产品关系的用户特征向量和产品特征向量，以实现精准的推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 社交 网络 产品 相似 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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