[发明专利]基于具有Lévy飞行特征的蝙蝠算法和大津法的紫外图像分割方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110469503.3 申请日: 2021-04-28
公开(公告)号: CN113160193A 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 陈科羽;严尔梅;姬鹏飞;杨刘贵;毕家启 申请(专利权)人: 贵州电网有限责任公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/136;G06N3/00
代理公司: 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙) 51238 代理人: 胡琳梅
地址: 550000 贵*** 国省代码: 贵州;52
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摘要: 发明公开了一种基于具有Lévy飞行特征的蝙蝠算法和大津法的紫外图像分割方法,其包括步骤:S1:获取待分割的紫外图像;S2:用公式替代蝙蝠算法中的速度和位置更新操作。S3:将大津算法中的类间方差函数作为蝙蝠算法的目标函数,将类间方差函数对应的分割阈值变量作为所述蝙蝠算法中的蝙蝠位置变量;S4:基于所述蝙蝠算法求取目标函数最大时对应的蝙蝠位置,将该蝙蝠位置作为最优分割阈值将所述待分割的紫外图像分割为背景区域和目标区域。此外,本发明还公开了相应的系统。本发明能实现快速地对待分割的紫外图像进行分割。相对于现有的紫外图像阈值分割方法,有效提高了阈值选取速度。
搜索关键词: 基于 具有 vy 飞行 特征 蝙蝠 算法 大津法 紫外 图像 分割 方法 系统
【主权项】:
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