[发明专利]机器学习模型的投放策略评估方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 202110470133.5 | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113298119B | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 钟雨崎 | 申请（专利权）人： | 上海淇玥信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06N20/00;G06Q10/0637 |
| 代理公司： | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人： | 喻颖 |
| 地址： | 201500 上海市崇明*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种机器学习模型的投放策略评估方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：确定待进行评估的机器学习模型和待评估的投放策略；将样本用户集合和定向用户集合分别输入所述机器学习模型中生成用户模型分集合和定向模型分集合；基于所述投放策略将所述用户模型分集合和所述定向模型分集合划分为多个样本投放集合和多个定向投放集合；获取所述多个样本投放集合和所述多个定向投放集合对应的多个样本流量分集合和多个定向流量分集合；基于所述多个样本流量分集合和所述多个定向流量分集合对所述机器学习模型的投放策略进行评估。本公开能够自动化的对机器学习模型的应用效果进行分析，节约大量的人力物力资源。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 投放 策略 评估 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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