[发明专利]采用目标检测模型检测图像的方法、装置、设备和介质有效
| 申请号： | 202110470138.8 | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113222916B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 叶锦;谭啸;孙昊 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/73;G06V10/44;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 吕朝蕙 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种采用目标检测模型检测图像的方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习领域，可应用于智能交通或智慧城市场景下。该采用目标检测模型进行目标检测的方法的具体实现方案为：采用包括特征提取层、类别预测层、特征增强层和全连接层的目标检测模型，方法流程包括：经由特征提取层获得待检测图像的多个特征信息；基于多个特征信息，经由类别预测层确定针对待检测图像的预测类别的个数；基于预测类别的个数，经由特征增强层对多个特征信息进行增强，得到增强后特征信息；以及基于增强后特征信息，经由全连接层确定待检测图像的目标检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 采用 目标 检测 模型 图像 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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