[发明专利]全尺度连接的深度学习相位展开方法在审
| 申请号： | 202110470505.4 | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113129295A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 谢先明;田宪辉 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62;G01S13/90;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 覃永峰 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种全尺度连接的深度学习相位展开方法，包括创建InSAR模拟数据集；将S1创建好的两种数据放入全尺度连接的深度学习中进行训练；将待解缠相位图像放入已训练好的全尺度连接的深度学习中得出解缠出的真实相位图像。本发明以U‑Net3+为骨架，实现从缠绕相位到真实相位的直接映射。在编码模块与解码模块之间利用全尺度跳跃连接把编码模块中不同尺度的特征图与解码模块中携带高级语义信息的特征图有机的结合在一起；在编码层和解码层添加残差网络，防止因网络层数过深带来的梯度弥散和网络退化问题；完成训练后的网络能有效解缠不同类型干涉图，不需要进行任何后处理。实验结果表明本文网络具有很好的泛化能力以及较高的解缠效率。 | ||
| 搜索关键词： | 尺度 连接 深度 学习 相位 展开 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于桂林电子科技大学，未经桂林电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110470505.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种中药材炮制用全自动切片装置
- 下一篇：一种中药药材生产用捣碎研磨装置
