[发明专利]基于机器学习的颅内多模态信息融合的脑部疾病判断系统有效
| 申请号： | 202110470704.5 | 申请日： | 2021-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113180605B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 薛宁;刘春秀;赵明;周军;姚镭;刘铁柱;姚盼;尹思远;尤昌华 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/383 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 吴梦圆 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习的颅内多模态信息融合的脑部疾病判断系统，所述判断系统包括输入层和输出层，其中，将颅内信息输入到所述输入层，进行数据的多层次处理、自动判断输出各种颅内损伤类型，根据所述输出层的类型组合指定干预治疗组合，其中，所述颅内信息包括颅内压力、颅内氧分压、颅内温度、颅内神经电信号、颅内钠离子浓度和颅内钾离子浓度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 颅内多模态 信息 融合 脑部 疾病 判断 系统 | ||
【主权项】：
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