[发明专利]基于一维卷积神经网络的冲击地压发生情况可视化与分级预警方法

摘要

本发明公开了一种基于一维卷积神经网络的冲击地压发生情况可视化与分级预警方法，包括：建立卷积神经网络模型；通过卷积神经网络模型预测某时刻冲击地压发生概率；通过图像函数可视化预测结果，设定阈值，实现冲击地压发生分级预测。本发明通过卷积神经网络对从矿井收集到的冲击地压的能量数据进行特征学习，在计算机上实现了内冲击地压发生情况的可视化，且通过设定阈值，实现了某时间段内冲击地压的分级预警，实现冲击地压分析与预警的前提下，最大程度的降低方法的学习成本的经济成本，具有良好的经济效益和社会效益。