[发明专利]一种基于神经网络的异常流量检测方法有效
| 申请号： | 202110471466.X | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113194094B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 李明旭 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明属于异常流量检测技术领域，具体涉及一种基于神经网络的异常流量检测方法。本发明首先通过采样技术对数据不均衡的流量样本进行重新采样，以避减少数据不均衡对检测的影响；然后将样本数据输入网络进行检测，从空间结构和特征权重两个方面对网络进行优化，并且针对异常流量的特点对网络的结构进行改进，提升网络检测准确率。本发明将重采样和神经网络相结合，提高模型准确性，有效提升异常流量检测的效果。本发明可以有效的减少数据不均衡对分类结果的影响，同时根据流量检测的特点对网络进行优化，提升检测准确率。本发明解决了训练数据集中数据分布不均衡的异常流量检测问题，并提高了检测模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 异常 流量 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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