[发明专利]基于快速稀疏贝叶斯学习的机动目标ISAR成像方法有效
| 申请号： | 202110471694.7 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113030972B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 白雪茹;祁浩凡;刘思琪;周峰 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 程晓霞;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于快速稀疏贝叶斯学习的机动目标ISAR成像方法，解决了在回波缺损及低信噪比环境下无法获得机动目标聚焦良好的ISAR图像的问题，实现包括：获取机动目标的有效回波矩阵；得到相位补偿后的回波向量；构建参数化字典及其线性回归模型，并在实数域重新定义；获取噪声向量和散射点幅度的先验概率密度函数；通过模型计算得到机动目标高分辨ISAR图像。本发明对散射点幅度重构时，用近似下界函数进行模型参数求解，避免了矩阵求逆，降低了运算时间复杂度。本发明能在回波缺损及低信噪比环境下，快速得到机动目标重构误差较小且聚焦良好的ISAR图像，用于回波缺损及低信噪比条件下机动目标的特征提取与识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 快速 稀疏 贝叶斯 学习 机动 目标 isar 成像 方法 | ||
【主权项】：
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