[发明专利]基于transformer的针对隐私文本的自动检测方法有效
| 申请号： | 202110471707.0 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113282748B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 刘新;黄浩钰;马中昊;李广;张远明 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06F40/205;G06N3/0464;G06N3/047 |
| 代理公司： | 北京和联顺知识产权代理有限公司 11621 | 代理人： | 邓叶 |
| 地址： | 411100 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公布了一种基于Transformer的针对android应用程序隐私文本的自动检测技术，涉及自然语言处理技术，属于计算机应用技术领域，解决android应用程序内的《隐私政策》是否符合GB/T 35273‑2020《信息安全技术个人信息安全规范》内的标准的问题。主要包括通过BERT生成句向量组成嵌入矩阵、使用Transformer的编码器部分作为特征提取器、使用全连接神经网络和softmax获取分类并预测结果。提出了基于自注意力机制改进的互注意力机制。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 transformer 针对 隐私 文本 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湘潭大学，未经湘潭大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110471707.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 基于Transformer+LSTM神经网络模型的商品销量预测方法及装置
- 一种基于Transformer模型自然场景文字识别方法
- 一种深度Transformer级联神经网络模型压缩算法
- 点云分割方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用
- 基于Transformer的中文智能对话方法
- 一种基于改进Transformer模型的飞行器故障诊断方法和系统
- 一种基于Transformer模型的机器翻译模型优化方法
- 基于Transformer和增强交互型MPNN神经网络的小分子表示学习方法
- 基于U-Transformer多层次特征重构的异常检测方法及系统
- 基于EfficientDet和Transformer的航空图像中的飞机检测方法
