[发明专利]一种基于信念图增强网络的人体姿态估计方法在审
| 申请号： | 202110471854.8 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113128446A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 唐杰;武港山;张哲;唐玉婷;薛占奎 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人： | 奚铭 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于信念图增强网络的人体姿态估计方法，构建一个信念图增强网络，对人体姿态估计基础模型输出的信念图提高分辨率；在训练信念图增强网络时，根据训练集中的标注信息生成低分辨率信念图标签和高分辨率信念图标签，低分辨率信念图标签对应基础模型的输出分辨率，高分辨率信念图标签对应信念图增强网络的输出分辨率，训练时利用MESLoss函数分别计算两种分辨率下预测结果与真实标签之间的均方误差，求二者的加权和，并以此推导信念图增强网络各层参数的梯度，使用Adam优化器进行监督训练。本发明能够改善现有人体姿态估计方法中最终输出的信念图分辨率较低的现状，达到提高预测精确度的目的，而且不会带来参数量和浮点运算量上的显著提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信念 增强 网络 人体 姿态 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京大学，未经南京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110471854.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种消防管通阻检测机构
- 下一篇：一种机器人主动搜索目标的方法及智能机器人
