[发明专利]一种挖矿恶意软件的识别方法、系统和存储介质有效
| 申请号： | 202110471943.2 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113139189B | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 李树栋;张倩青;吴晓波;蒋来源;韩伟红;方滨兴;田志宏;殷丽华;顾钊铨;秦丹一 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F40/216;G06F40/30;G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种挖矿恶意软件的识别方法、系统和存储介质，所述方法包括以下步骤：不同维度的数据预处理；文本特征提取并向量化；基于Stacking构建多模型集成的挖矿恶意软件识别模型；得到预测结果。本发明是目前为数不多的针对二进制文件进行挖矿恶意软件检测的方法，针对性强，实现过程简单，效率高；且本发明通过多个角度对挖矿软件特征进行了多维度特征提取，并对不同维度的特征设计了多模型集成的方法，构造了挖矿恶意软件识别组合模型，该模型识别准确率高，误报率低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 恶意 软件 识别 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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