[发明专利]均方误差与平方复相关系数同时优化的支持向量回归方法在审
申请号: | 202110472425.2 | 申请日: | 2021-04-29 |
公开(公告)号: | CN113095436A | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 曹卫东;欧阳骋;姚志伟;梁新利;李力泓 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 丁涛 |
地址: | 210098 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种均方误差与平方复相关系数同时优化的支持向量回归方法,具体步骤如下:S1:分割与归一化处理数据集;S2:初始化支持向量回归设置参数组;S3:以均方误差与平方复相关系数为多目标,不断更新支持向量回归设置参数组;S4:输出优化支持向量回归设置参数以及对应的均方误差与平方复相关系数。本发明中,以均方误差与平方复相关系数为多个目标,使用迭代方法优化了支持向量回归的设置参数,让均方误差尽可能接近0,让平方复相关系数尽可能接近1,从而解决调整支持向量回归设置参数的难题。 | ||
搜索关键词: | 误差 平方 相关系数 同时 优化 支持 向量 回归 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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