[发明专利]一种从语音到图像的生成方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110472904.4 申请日: 2021-04-29
公开(公告)号: CN113127622B 公开(公告)日: 2023-06-09
发明(设计)人: 杨鸿武;陈思成 申请(专利权)人: 西北师范大学
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36;G06F17/14;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 刘凤玲
地址: 730070 *** 国省代码: 甘肃;62
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摘要: 发明公开一种从语音到图像的生成方法及系统,涉及人工智能技术领域,方法包括:获取训练数据集;训练数据集包括中文语料库和Oxford‑102flowers数据集;对中文语料库进行预处理,得到语谱图;利用语谱图对端到端卷积神经网络模型进行训练和优化;利用Oxford‑102flowers数据集对深度卷积生成对抗网络模型进行训练和优化;获取教师教学时的语音信号;对语音信号进行预处理,得到教学语谱图;将教学语谱图输入优化后的端到端卷积神经网络模型中,得到教学文本;将教学文本输入优化后的深度卷积生成对抗网络模型中,生成教学图像。本发明能够实现将课堂上教师教学时的语音信号转换为图像。
搜索关键词: 一种 语音 图像 生成 方法 系统
【主权项】:
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