[发明专利]基于分子空间位置编码注意力神经网络模型的分子性质预测方法有效
| 申请号： | 202110473289.9 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113241128B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 饶国政;薛力源 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G16C20/70;G16C20/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 韩新城 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于分子空间位置编码注意力神经网络模型的分子性质预测方法。该方法通过机器学习技术将分子的3D构象中的空间位置进行编码，更好的表示分子中不同位置对于子结构造成的影响以更好表征分子同时利用注意力机制的神经网络结构和门控循环网络(GRU)用来预测其化学性质。本发明充分利用了分子子结构的拓朴关系，在公开数据集上进行实验，有效提高了分子水溶性毒性亲水性等性质预测的效果，为药物分子预测提供了新的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分子 空间 位置 编码 注意力 神经网络 模型 性质 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110473289.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种具有利咽清痰的功能饮品及其制备方法
- 下一篇：一种儿科用配药推车
