[发明专利]一种基于深度强化学习的全双工认知通信功率控制方法有效
| 申请号： | 202110473425.4 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113225794B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 卜智勇;鲁敏;周斌 | 申请（专利权）人： | 成都中科微信息技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | H04W52/14 | 分类号： | H04W52/14;H04W52/24;H04W52/26;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 徐静 |
| 地址： | 610000 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度强化学习的全双工认知通信功率控制方法，包括：步骤1，建立全双工认知通信系统；步骤2，初始化所述全双工认知通信系统的系统参数；步骤3，基于发射机的某发射功率，计算接收机相应的信干噪比；步骤4，初始化发射机的发射功率以及动作集合，构建次用户发射机功率控制的马尔可夫决策模型；步骤5，基于次用户发射机功率控制的马尔可夫决策模型，运用深度强化学习中的DQN算法训练优化目标函数，得到最优的次用户发射机的功率控制策略；步骤6，进行次用户发射机的功率控制。本发明能够实现根据无线电环境调整发射功率，满足通信系统中所有用户服务质量要求，并且计算量及参数量较少，适合在硬件设备上部署。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 双工 认知 通信 功率 控制 方法 | ||
【主权项】：
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