[发明专利]一种基于贝叶斯网络的异常路径分析方法在审
| 申请号： | 202110473513.4 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113326160A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 余长州;高阳 | 申请（专利权）人： | 南京大学;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/07 | 分类号： | G06F11/07;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人： | 窦贤宇 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种新的异常路径分析方法，利用贝叶斯网络结构，帮助在工业数据流中建立因果模型，了解工业数据之间的依赖关系，并对网络节点数据流进行异常检测，最后对最大异常路径进行输出，得到最可能的异常传播路径。本发明提出了一种新的异常路径分析方法，提出了通过调整优化变量序并将其作为贝叶斯网络结构学习的搜索空间，提高贝叶斯网络结构学习的准确度。然后利用异常检测方法，对贝叶斯网络结构节点进行异常值评估，实现有效的异常路径分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 网络 异常 路径 分析 方法 | ||
【主权项】：
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