[发明专利]一种基于边框回归的数据标注校正方法

摘要

一种基于边框回归的数据标注校正方法，包括如下步骤：将数据根据首次标注过程中的难易程度和对标注结果的置信度，分为gold标注和hard标注的两批样本数据；使用焦点损失函数改进目标检测算法YOLO V5，再使用gold标注的样本数据进行训练，待训练模型训练稳定后，每隔固定迭代次数保存m个训练模型；将保存的m个训练模型在hard标注的样本数据上进行推理，根据推理结果形成的所有图片进行离线保存；针对每一张图片将m个训练模型所有的推理结果进行汇总，对所有的边框进行聚类，聚类的簇数目设置为当前图片上真实目标的个数；统计边框数量对同簇内所有边框的四个边界点进行一般分布建模；根据建模结果校正边框的位置。