[发明专利]基于融合模型的用户风险预测方法、系统和计算机设备有效
| 申请号： | 202110473736.0 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113298120B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 姜润洲;丁楠;苏绥绥 | 申请（专利权）人： | 上海淇玥信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06F18/214;G06Q10/0635;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人： | 乔东峰 |
| 地址： | 201500 上海市崇明*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于融合模型的用户风险预测方法、系统和计算机设备。该方法包括：获取历史用户的资源使用表现数据、用户风险数据，并基于切分参数建立多个子训练数据集和子测试数据集；建立基于切分参数的多个基模型，并使用相应子训练数据集训练对应基模型，对多个基模型进行融合处理，得到初始融合模型；获取待预测用户的资源使用表现数据，确定与该预测用户相对应的基模型以及用于增量学习的训练数据集，进行二次融合处理，得到与待预测用户相对应的最终融合模型；使用最终融合模型，计算待预测用户的风险值，预测所述待预测用户的资源使用状态。本发明实现了更精确的用户群分类，更精确预测了用户的资源使用状态，提高了模型精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 融合 模型 用户 风险 预测 方法 系统 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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