[发明专利]一种基于BERT和字词特征融合的文本分类方法有效
| 申请号： | 202110473890.8 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113297374B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 杨雄军;宁希;刘昆鹏;陶妍丹;方远;贾云海 | 申请（专利权）人： | 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所;电科云（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06F18/2415;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京众元弘策知识产权代理事务所(普通合伙) 11462 | 代理人： | 宋磊 |
| 地址： | 100141 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BERT和字词特征融合的文本分类方法、文本分类平台及计算机可读存储介质。本发明的文本分类方法的步骤主要包括预处理、字符向量编码、分词、词向量编码、词向量再编码、池化、全连接和分类。本发明通过BERT获取了每个字符对应的向量，该向量中包含了文本全局的字符信息；通过GRU对每个词中包含的字符进行再编码，在字向量的基础上融入局部的词汇特征，最终每个词的词向量中既包含了全局的字符信息，又包含了局部的词汇信息，具有更丰富的表达能力。本发明的方法基于BERT将字符特征和词汇特征结合，丰富了文本的语义表示，进一步提升文本分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bert 字词 特征 融合 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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