[发明专利]训练肤色识别模型的方法、识别肤色的方法及相关装置在审
| 申请号： | 202110474255.1 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113221695A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 陈仿雄 | 申请（专利权）人： | 深圳数联天下智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人： | 孟丽平 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明实施例涉及智能识别技术领域，公开了一种训练肤色识别模型的方法及相关装置，首先对图像样本集中的每一图像，提取出脸部皮肤区域，以获取第一脸部皮肤图像，以减少非皮肤区域特征对训练模型的干扰，提高精准度；其次，通过将各第一脸部皮肤图像按预设三维彩色空间进行投影转换，得到颜色区分度高的各第二脸部皮肤图像，有利于当多个第二脸部皮肤图像作为训练集时能帮助网络预测出颜色区分度高的像素值，加快预设卷积神经网络收敛，提高模型准确度；此外，将真实标签设置为包括三个颜色通道分别对应的第一真实标签、第二真实标签和第三真实标签，通过细分标签，使得各颜色通道的特征能够得到充分学习，从而，能够得到准确度高的肤色识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 肤色 识别 模型 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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