[发明专利]图像类别的识别方法、装置和电子设备

摘要

本公开公开了图像类别的识别方法、装置和电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取光谱图像；基于光谱图像对图像识别模型进行训练，由图像识别模型获取每个像素点的光谱语义特征、每个像素点与每个类别的最小距离、每个像素点的第一光谱与每个类别的第二光谱之间的光谱距离，基于拼接特征进行分类识别，输出每个像素点的识别概率；基于第二像素点的识别概率，确定并基于损失函数调整图像识别模型；从目标图像识别模型输出的第一像素点在每个类别下的识别概率中识别最大识别概率，并将最大识别概率对应的类别确定为第一像素点对应的目标类别，需要的样本数量较少，标注成本较低。