[发明专利]基于浅层自学习算法拒绝推断的设备认证方法及系统、电子设备在审
| 申请号： | 202110475415.4 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113298264A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 张倩倩 | 申请（专利权）人： | 上海淇玥信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N5/04;G06K9/62;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人： | 乔东峰 |
| 地址： | 201500 上海市崇明*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于浅层自学习算法拒绝推断的设备认证方法及系统、电子设备。所述方法包括：采用无监督的异常数据识别算法，剔除极端数据，以及信息增益过少的无标签数据，保证自学习的稳定性；通过迭代阈值分位数，给无标签样本进行打标；结合确定标签的无标签样本和有标签的通过样本，重新训练整理模型，以达到修正模型打分分布的作用。本发明以机器学习的算法，最大限度避免了人为的主观臆测，给出了一种新的评价标准来为拒绝推断的有效性进行评估，使设备认证的鲁棒性和精确性都得到很大的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自学习 算法 拒绝 推断 设备 认证 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
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