[发明专利]多尺度表征优化的医学影像分割识别系统、终端及存储介质在审
| 申请号： | 202110475782.4 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113205523A | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 钟颖;沈海斌;黄科杰 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;之江实验室 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多尺度表征优化的医学影像分割识别系统、终端及存储介质。表征医学影像预处理模块，对单通道表征医学影像预处理输出归一化结果；分割识别医学影像预处理模块，对单通道分割识别医学影像预处理输出归一化结果；多尺度表征学习深度卷积神经网络模块，包含深度卷积神经网络及损失函数，输入归一化表征医学影像经深度卷积神经网络后输出网络初始权值；医学影像分割识别网络模块，包含了分割网络，进行分割网络训练和待测输入图像的分割结果预测。本发明组合从全局到密集的层层递进的表征学习，结合各层次空间信息以提升分割性能，在医学影像分割任务上更有效，避免了投影层和预测层中产生过大的张量，保证了表征尺度不变性。 | ||
| 搜索关键词： | 尺度 表征 优化 医学影像 分割 识别 系统 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
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