[发明专利]一种肺腺癌生物标志物筛选、预后模型构建及生物学验证的新方法有效
| 申请号： | 202110475896.9 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113130002B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 刘元宁;赵曦;张浩;钟晓丹;王林宇 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G16B20/00 | 分类号： | G16B20/00;G06K9/62;G06N20/10 |
| 代理公司： | 长春市恒誉专利代理事务所(普通合伙) 22212 | 代理人： | 鞠传龙 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种肺腺癌生物标志物筛选、预后模型构建及生物学验证的新方法，其方法为：步骤一、对原始的基因表达矩阵进行数据的预处理；步骤二、在经过预处理后得到的数据上进行生物标志物筛选；步骤三、使用经过上述多步骤特征选择的肺腺癌预后标志物构建预后模型；步骤四、建模之后对选出的标志物进行生信分析。有益效果：使用线性支持向量机模型验证45个基因标志物，利用五折较差验证的AUC和ACC作为模型评估指标，最终的结果为AUC＝0.98，ACC＝0.92。该结果明显优于大多数传统基因标志物选择方法，本发明不仅能找出与肺癌相关的标志物，准确预测肺癌患者的生存期，同时还能发掘与肺腺癌发生相关的通路，探究肺腺癌的发生机制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 腺癌 生物 标志 筛选 预后 模型 构建 生物学 验证 新方法 | ||
【主权项】：
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