[发明专利]一种多图像融合的变电站设备异常识别定位方法有效
| 申请号： | 202110476129.X | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113449767B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 韩中杰;汤晓石;颜国华;李霖;朱成亮;周刚;罗睿 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/143;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏 |
| 地址： | 314001 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多图像融合的变电站设备异常识别定位方法，包括以下步骤：S1：获取巡检机器人的巡检路线；S2：结合巡检路线，采集不同角度的变电站设备的图像信息，采集的图像信息包括红外图像、可见光图像、纹影图像和X光线图像；S3：建立变电站设备的故障识别模型；本发明在可见光图像和红外图像的基础上，加入纹影图像和X光线图像，对变电站设备进行更加全面的故障和异常检测，同时，结合远景图像和近景图像使得故障点的检测更加准确，对设备异常点的定位更加精准，方便后续的设备维修，大大减少运维人员的工作负担，减少运维停电时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 融合 变电站 设备 异常 识别 定位 方法 | ||
【主权项】：
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