[发明专利]一种川崎病丙球无反应预测方法、存储介质及终端设备

摘要

本发明公开了一种川崎病丙球无反应预测方法、存储介质及终端设备，其中，方法包括步骤：运用Lasso对川崎病临床训练数据集进行特征筛选，选出14个与发生IVIGRKD相关的特征；将14个特征进行Logistic回归，构建Lasso‑Logistic回归模型；根据Lasso‑Logistic回归模型绘制列线图，并在每个特征对应线段上标注刻度，表示该特征的取值范围；给每个特征的每个取值水平进行赋分并计算14个特征的总得分，通过总得分与发生IVIGKD概率之间的函数转换关系得出川崎病丙球无反应预测结果。本发明将构建的Lasso‑Logistic回归模型用于预测IVIGRKD具有更高的灵敏度和特异度；还根据Lasso‑Logistic回归模型绘制出可视化的列线图，使得预测模型易于理解；并且临床医生根据病人临床资料数据可在列线图中评分后得出IVIGRKD发生概率，具有临床应用性。