[发明专利]一种基于多尺度特征的人体图像解析方法在审
| 申请号： | 202110477075.9 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113111848A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 杨鹏;范路平;常欣辰;于晓潭 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 叶涓涓 |
| 地址： | 211189 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度特征的人体图像解析方法。本发明首先利用残差网络对人体图像不断进行下采样；然后利用双线性插值和通道压缩的方法不断对人体特征图进行上采样；最后通过多尺度特征融合的方式将上采样和上采样过程中产生的人体特征图进行多尺度特征融合，以同时利用不同感受野大小的人体图像信息。本发明利用不同倍率的空洞卷积做多尺度特征融合，有效解决传统人体解析方法对于人体边缘检测像素精度不够的问题，相比现有特征融合方法能大幅提高效率和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 特征 人体 图像 解析 方法 | ||
【主权项】：
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