[发明专利]一种融合节点偏好的异构图歌单多标签推荐方法有效
| 申请号： | 202110477214.8 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113268629B | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 王晨旭;郭晨野;杨煜;索凯强 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/683 | 分类号： | G06F16/683;G06F16/64;G06F16/65 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 安彦彦 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种融合节点偏好的异构图歌单多标签推荐方法，包括以下步骤：通过歌单训练集的异构数据构建歌单异构图；通过歌单异构图，对每个歌单进行融合节点偏好的邻居采样，得到包含歌曲邻居特征的歌单信息和包含歌手邻居特征的歌单信息；包含歌曲邻居特征的歌单信息和包含歌手邻居特征的歌单信息使用word2vec技术进行歌单连续特征表示；采用谱聚类算法对歌单的连续特征表示进行聚类分析，得到歌单聚类结果；根据歌单聚类结果，计算出每类中各导航类标签的权重值，再使用局部敏感哈希技术，完成对目标歌单的标签推荐。本发明具有结构简单，推荐高效的特点。相比于传统的协同过滤方法，本发明的歌单标签推荐的准确率高、推荐速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 节点 偏好 构图 歌单多 标签 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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