[发明专利]一种基于动态优选遗忘因子递推最小二乘在线辨识的磷酸铁锂电池SOC估算方法在审
| 申请号： | 202110477371.9 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113203955A | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 葛才安;郑燕萍;王浩 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/36;G01R31/388;G01R31/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210037 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明专利提供一种基于动态优选遗忘因子递推最小二乘在线辨识的磷酸铁锂电池荷电状态(SOC)估算方法，包括对磷酸铁锂电池进行分段等间隔放电静置试验获得其开路电压与荷电状态曲线关系、粒子群优化遗忘因子递推最小二乘法的遗忘因子、优化后的最小二乘在线辨识与扩展卡尔曼滤波的联合估算电池SOC。该方法实时选择出的遗忘因子可使得端电压跟随误差极小而保证参数在线辨识的准确性，优化后的遗忘因子递推最小二乘与扩展卡尔曼滤波联合估算磷酸铁锂电池SOC，联合估算精度高且可自适应不同电池及不同电池使用环境下联合估算对遗忘因子取值的动态要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 优选 遗忘 因子 最小 在线 辨识 磷酸 锂电池 soc 估算 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京林业大学，未经南京林业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110477371.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
