[发明专利]一种基于判决书文本的自动抽取关系的知识图谱补全方法在审
| 申请号： | 202110478354.7 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113204648A | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 刘玮;王宁;甘陈峰;叶幸瑜 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06N5/02;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 唐万荣 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于判决书文本的自动抽取关系的知识图谱补全方法，通过总结已有知识图谱的构建方法设置谓语导向词，抽取特定领域的关系；将新判决书文本中出现的、已有方法无法抽取的关系总结入库，以指导已有知识图谱增加新关系以补全知识图谱；如此循环往复，动态更新，形成一个不断更新壮大的闭环流程，实现了自动地抽取判决书文本中的三元组、动态地完善和丰富知识图谱的内容的功能。本发明用于补全的关系抽取方法是建立在知识图谱之上的，分类更精确，覆盖范围更全面。本发明根据不同案件的判决书文本补全不同的知识图谱，针对不同类型的判决书完成特定的补全任务，具有较强的针对性和实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 判决书 文本 自动 抽取 关系 知识 图谱 方法 | ||
【主权项】：
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