[发明专利]一种基于深度强化学习的多乘客动态车辆路径优化方法有效
| 申请号： | 202110478381.4 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113189998B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 刘玮;甘陈峰;王宁 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学 |
| 主分类号： | G05D1/02 | 分类号： | G05D1/02;G06Q10/047;G06Q50/26;G06N3/09;G06N3/096 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 唐万荣 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度强化学习的多乘客动态车辆路径优化方法，针对大量乘客的动态巴士路线规划的问题，使用深度强化学习中的神经网络DQN代替表格数据存储方式，解决了维度爆炸的缺陷，实现了在开放环境下优化大量乘客的浮动巴士路径的功能。本发明满足了巴士运行动态路线变化的需求，为管理者进行应急处置、应急决策提供了技术支撑。本发明通过模拟乘客分布对现实的巴士规划做出参考，提高了城市规划效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 乘客 动态 车辆 路径 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉工程大学，未经武汉工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110478381.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
