[发明专利]一种小流域洪水自适应智能组网预报方法有效
| 申请号： | 202110479091.1 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113221342B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 苑希民;王秀杰;何立新;罗鹏;张兴源;田福昌 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/04;G06Q50/06;G06F119/14 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李素兰 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种小流域洪水自适应智能组网预报方法，第一步，确定各汇流子区域的流域出口等信息；第二步，采用近邻数据的均值来平滑降雨径流数据缺失值和修正错误值，分析小流域内降雨径流相关关系，构建神经网络训练集和测试数据集，并以子流域出口流量作为模型输出，对数据集进行归一化处理；第三步，构建基于贝叶斯正则化算法的BP神经网络模型，利用训练数据集对模型进行训练；第四步，得到小流域出口的洪水流量过程；第五步，构建实测流量值与预报流量值之间的误差函数，得到目标误差下的计算参数；第六步，可实现小流域暴雨洪水预测。利用本发明可克服小流域水文预报参数确定问题，并保证了预报的准确性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 小流域 洪水 自适应 智能 组网 预报 方法 | ||
【主权项】：
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