[发明专利]物体剩余量检测模型训练方法、检测方法、系统及设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110479383.5 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113159210B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 罗嘉庆;刘笑男;陈子蝶 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01N29/44 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 周刘英 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种物体剩余量检测模型训练方法、检测方法、系统及设备及存储介质，属于物体剩余量检测技术领域。本发明通过将物体剩余量转换为多任务识别，进而可通过用户来采集基于用户采集的各个类别下的容器在晃动时的音频数据对用于检测目标物体的剩余量的检测模型进行训练，进而可以使得基于训练好的检测模型进行目标物体的剩余量的实时监测，用户只需要采集一段目标物体容器在晃动时的音频数据，则可基于该训练好的检测模型得到当前的物体剩余量检测结果，从而简化检测过程，对物体剩余量的检测的普适性高，能广泛适用于家庭用户，本发明可借助于手机实现对容器盛放的生活物品进行剩余量的检测，如牛奶、颗粒药物、果蔬汁等的剩余量检测。 | ||
| 搜索关键词： | 物体 剩余 检测 模型 训练 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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