[发明专利]基于设备和行为信息的商业办公楼精细化负荷预测方法

摘要

本发明涉及一种基于设备和行为信息的商业办公楼精细化负荷预测方法，其特征是：基于人员行为的负荷分类方法，根据各类负荷用能设施的机理与运行特性，采用非侵入式负荷监测和非侵入式负荷分解，建立商业办公楼宇用能设施的能耗模型，结合马尔可夫转移矩阵，模仿商业办公楼宇人员的用能行为，综合考虑自然环境、能源价格和建筑属性的影响因素。有益效果：本发明面向商业办公楼宇负荷，具备独立完成负荷预测的能力，可以提供全天每一时段精细化的负荷用能信息的基于设备和行为信息的商业办公楼精细化负荷预测方法，可为制定商业办公楼宇需求响应政策和能量管理策略提供可信的和精细化的数据来源。