[发明专利]一种电池健康状态的预测方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202110479505.0 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113189495A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 萨伊德·哈勒吉·拉希米安;唐一帆 | 申请（专利权）人： | 重庆金康新能源汽车有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/378 | 分类号： | G01R31/378;G01R31/382;G01R31/3842;G01R31/392;G01R31/396;G01K13/00 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 顾友 |
| 地址： | 404100 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本申请提出了一种电池健康状态的预测方法、装置及电子设备，方法包括根据预设采样条件，采集在预设驾驶条件下电动车辆的电池的实时运行参数；根据所述实时运行参数，获取所述电动车辆在每一预设电压范围内的目标运行参数；利用经训练的深度学习模型，根据所述目标运行参数预测所述电池在每一预设电压范围内分别对应的电池健康状态；根据所述电池在每一预设电压范围内分别对应的电池健康状态，确定所述电池的目标电池健康状态，本申请公开的基于人工智能的电池健康状态预测方法，可以实现准确地电池健康状态预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电池 健康 状态 预测 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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