[发明专利]基于机器学习的Bug处理方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110479984.6 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113254329A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 刘秉星 | 申请（专利权）人： | 展讯通信（天津）有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 杨东明;张冉 |
| 地址： | 300450 天津市滨海新区天津自*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的Bug处理方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：对历史Bug日志标记Bug问题类型标签；将标记后的历史Bug日志作为训练数据输入机器学习算法，训练得到Bug类型确定模型；所述Bug类型确定模型以Bug日志为输入，以Bug问题类型为输出。本申请基于机器学习算法对历史Bug进行训练，得到Bug类型确定模型，基于该模型能够进一步实现对出现的Bug快速确定问题类型，方便技术人员能够基于问题类型快速从历史处理方案中获取处理过同样问题类型的Bug的解决方案以供参考，减少Bug问题处理中人力成本的投入，同时也提高了Bug处理的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 bug 处理 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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