[发明专利]一种融合预训练语言模型与抗噪声干扰远程监督信息的事件抽取方法在审
| 申请号： | 202110480675.0 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113326371A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 李书棋;高阳 | 申请（专利权）人： | 南京大学;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/383;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人： | 房小颖 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种融合预训练语言模型与抗噪声干扰远程监督信息的事件抽取方法，属于计算机技术领域。方法使用综合知识辅助模型进行判断，通过引入海量文本预训练而成，包含了大量语义语法知识信息的预训练语言模型作为事件抽取模型的网络结构单元，并使用混合抗噪声干扰的远程监督特征的模型算法，加入圆形约束条件下的梯度方向对抗干扰训练，该方法不仅能表示更加丰富的文本信息，同时也能在引入远程监督特征时，通过对抗干扰训练，增加模型对噪声误差的抵抗能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 训练 语言 模型 噪声 干扰 远程 监督 信息 事件 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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