[发明专利]基于区域建议网络的蜻蜓目昆虫识别方法有效

专利信息
申请号: 202110480792.7 申请日: 2021-04-30
公开(公告)号: CN113177486B 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 皮家甜;于昕;彭明杰;吴志友 申请(专利权)人: 重庆师范大学
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 代理人: 胡博文
地址: 401331 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明公开了一种基于区域建议网络的蜻蜓目昆虫识别方法,包括步骤:S1.对蜻蜓目昆虫图像进行清洗和整理,得到蜻蜓目昆虫图像的数据集;S2.对蜻蜓目昆虫图像的数据集进行增强处理,得到增强后的数据集;S3.对所述增强后的数据集进行划分,得到蜻蜓目昆虫图像的训练集、验证集以及测试集;S4.构建基于区域建议网络的深度卷积网络模型;S5.使用所述训练集以及验证集对深度卷积网络模型进行训练,得到训练后的网络模型;S6.将所述测试集输入到训练后的网络模型,输出得到所述测试集的分类结果。本发明能够使得识别处理简单快捷,节省了大量的人力成本,解决了自然环境下蜻蜓目昆虫图片背景复杂导致识别困难的问题。
搜索关键词: 基于 区域 建议 网络 蜻蜓 昆虫 识别 方法
【主权项】:
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