[发明专利]基于有监督学习的ETC客户识别模型构建方法及装置在审
| 申请号： | 202110480927.X | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113158576A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 李瑞男;张岩;王鹏程;狄潇然;张亚泽;卢伟;豆敏娟;刘宇琦;刘琦;张靖羚;田林;何聪聪;朱阿龙;张小乐 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王天尧;谷敬丽 |
| 地址： | 100818 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于有监督学习的ETC客户识别模型构建方法及装置，涉及人工智能技术领域。该方法包括采集原始ETC客户训练数据及测试数据；根据原始ETC客户训练数据中的目标特征信息，按照预设衍生规则衍生新属性特征信息，将基于目标特征信息衍生得到的新属性特征信息移植至原始ETC客户测试数据中；根据原始ETC客户训练数据及移植后的ETC客户测试数据训练ETC客户识别模型。本发明基于目标特征信息衍生新属性特征信息，将新属性特征信息移植至ETC客户测试数据中，进而利用移植后的ETC客户测试数据训练TC客户识别模型。鉴于移植后的ETC客户测试数据引入目标特征信息，能够提高ETC客户识别模型的训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 etc 客户 识别 模型 构建 方法 装置 | ||
【主权项】：
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