[发明专利]基于集成模态分解的用气需求预测方法及其系统

摘要

本发明公开了一种基于集成模态分解的用气需求预测方法及其系统，该方法包括以下步骤：数据收集和处理、对数据中天然气负荷变化规律进行分析确定数据集选择范围、对数据进行归一化处理、对归一化后的数据序列进行集成模态分解得到IMF分量和残差量、利用IMF分量、残差量训练SVR模型、使用原始序列训练SVR模型、预测结果的嵌套模型训练和模型验证；对应的，该系统包括处理模块、分解模块、第一训练模块、第二训练模块、第三训练模块和预测模块；本发明采用将原始序列预测结果、IMF分量预测序列结果导入新的SVR模型中训练提高了预测结果的准确性且适用性更为广泛。