[发明专利]基于零次学习的清单推荐方法、系统、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110481796.7 申请日: 2021-04-30
公开(公告)号: CN113139127A 公开(公告)日: 2021-07-20
发明(设计)人: 黄雪;董彬 申请(专利权)人: 北京大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王毅
地址: 100871*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供一种基于零次学习的清单推荐方法、系统、设备及存储介质,方法包括:获取待创建清单的基本信息属性;将基本信息属性输入至预先训练好的零次学习模型中,得到零次学习模型输出的预测样例特征;其中,零次学习模型是基于训练清单以及训练样例之间的映射训练得到的;将预测样例特征与真实样例特征进行相似度匹配,并将匹配成功的真实样例特征对应的样例推荐至待创建清单中构建清单。本发明通过零次学习模型获取与待创建清单的基本信息属性存在映射关系的预测样例特征,并根据预测样例特征推荐样例至待创建清单中,从而根据用户需求或偏好进行个性化清单推荐,提高了生成的推荐清单的准确性,进一步提高了与用户的交互性及交互准确性。
搜索关键词: 基于 学习 清单 推荐 方法 系统 设备 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学,未经北京大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202110481796.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top