[发明专利]分类模型训练方法、装置、计算设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110481964.2 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113011532A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 吴天博;王健宗;黄章成 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种分类模型训练方法、装置、计算设备及存储介质，其中，方法包括将训练样本输入分类模型，得到训练样本属于每个类别的预测概率分布；计算目标损失和惩罚项，其中惩罚项用于指示预测概率分布中负类的离散程度。将目标损失与惩罚项之和记为总损失，根据总损失更新分类模型参数。在传统模型训练中，由于损失函数的局限性，忽略了模型对负类预测的准确度。本申请将负类分布的离散程度作为惩罚项引入模型损失构建新型损失函数，提升原有损失函数的性能，提高了模型的预测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 装置 计算 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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